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企业介绍 蔚来裁人/Velodyne退出中国 自动驾驶严冬已来?


点击:64 作者:金皇朝4 日期:2020-01-11 13:50:09

幼马智走北京研发中央李衡宇也认为,自动驾驶要想实现周围化行使,量产是一大难点。“自动驾驶汽车倘若想在坦然方面得到行家的信任,肯定必要更多的车辆进走更大周围的里程积存,而更多的车辆就意味着要有量产能力。况且惟独具备量产能力,才干够外明自动驾驶编制是真的有余安详、有余郑重。”

千真万确,现在自动驾驶正处于一个矮谷期。

例如,本田汽车社长八乡隆弘近来在批准采访时就坦言:“电动汽车和自动驾驶发展面临的窒碍照样很大。”

正由于如此,现在自动驾驶周围越来越多的玩家最先选择上述企业的激光雷达产品。例如一汽、阿里菜鸟、AutoX等现在在自动驾驶研发过程中,都选择了速腾聚创的产品,而禾赛科技则先后与地平线、博信智联、上汽等达成了战略配相符。在激光雷达周围,Velodyne已经不再是中国自动驾驶玩家唯一的选择,退出中国市场实属无奈之举。

8月22日,总部位于以色列的矮成本激光雷达初创公司Oryx Vision正式关停。据悉关停的主要因为在于Oryx Vision发现,自动驾驶汽车要想成为主流的交通工具,必要的时间比最初意料的更多,这将使得Oryx Vision如许一家幼公司,很难能够赓续运营并且获得投资回报。

在管勋望来,自动驾驶要按照分异国家、分别地域、分别环境来做,其中在中国做自动驾驶尤其难得,由于中国有许多城市路况相等复杂,这对自动驾驶的感知能力挑出了专门高的请求。另一方面,中国驾驶员还有一些较为“专门”的驾驶民俗,比如添塞,这个题目也是开发相符适中国道路的自动驾驶所面临的一个重大挑衅。

6月26日,自动驾驶初创公司Drive.ai证实被苹果公司收购,且后者还约请了数十名Drive.ai负责产品和工程设计的工程师。

禾赛科技、速腾聚创等玩家的展现可谓大大地改善了这一近况,与Velodyne相比企业介绍,他们的激光雷达产品价格更友谊企业介绍,不光如此企业介绍,他们还能够为国内玩家挑供相较于Velodyne更优质的售后服务。

而在自动驾驶初创公司周围,2019年情况更为糟糕。

以法律为例,继往年国内正式铺开自动驾驶路测,今年在自动驾驶载人路测方面,也在逐渐破冰。据悉,现在已经有广州、上海、北京、武汉、长沙、等多个城市盛开了自动驾驶载人测试,其中武汉已于9月终正式颁发了国内首批智能网联汽车载人试运营允诺证,百度、海梁科技、深兰科技三家企业获证,而长沙已经由百度打头阵,投放了一批RoboTaxi供通俗市民试乘体验。接下来,随着政策的赓续铺开,以及技术的迅速发展,不倾轧有更多相通的项现在在国内落地,进一步拉近自动驾驶与周围化量产之间的距离。

倘若再添上早期因内乱,更仔细一点是内部贪污、技术研发凝滞不前、产品落地遥不可及等题目,而走向覆没的RoadStar.ai,仅2019年自动驾驶周围就有三家初创公司选择中途退赛。值得一挑的是,这三家以前在自动驾驶周围都是多星捧月般的存在,明星企业尚且如此,在行家的视线之外,原形还有多少自动驾驶玩家挣扎在生物化边缘,现在还不得而知。

即使是Waymo如许的资深玩家,对自动驾驶同样难言笑不都雅。其 CEO John Krafcik曾外示,由于自动驾驶“真的很难”,异日几十年内,自动驾驶技术还无法做到无处不在,无人驾驶汽车将一向存在操纵。

自动驾驶并不是一块好啃的“蛋糕”,这个市场远比行家望到的要残酷得多。

据悉,此次调整过程中,Velodyne裁失踪了北京办公室近折半的员工,包括直销团队和片面技术声援,仅保留几名负责渠道与大客户售后的人员,并将其出售模式从直销模式恢复到刚进入中国的“代理模式”。值得一挑的是,Velodyne 位于北京的亚太区办公室2016年才成立,距离现在仅三年的时间。

福特旗下自动驾驶子公司Argo.AI也正被自动驾驶盈余题目所困扰。近日,Argo.AI负责人Bryan Salesky在批准采访时外示,Argo.AI并不会推出无人驾驶出租车项现在,他们将会追求更多的业务方式来使自动驾驶技术能够产生收好,包括远程货运、固定线路进走人员运输和采矿车等,而非仅仅替换出租车司机。

当地时间11月14日,戴姆勒首席实走官康林松外示,戴姆勒将“优化”在自动驾驶出租车和自动驾驶技术周围的支付,重新注视自动驾驶出租车项主意可走性。康林松指出,保证自动驾驶汽车在城市拥堵地区100%坦然是一个重大的挑衅,难度远超戴姆勒工程师之前的设想,且技术难题只是掣肘自动驾驶发展的一个因为,除此之外,周详安放自动驾驶出租车队无疑将消耗大量资金,但盈余却无法保证。正是基于这些考量,戴姆勒宣布对旗下自动驾驶出租车项现在睁开“现实可走性核查”。

据通用汽车此前向美国证券交易委员会递交的2019年第二季度财报文件表现,今年上半年,其自动驾驶子公司Cruise收好总额为5000万美元,开销为5.53亿美元,总生意业务收好为折本5.03亿美元。

苹果团结创首人斯蒂夫·沃兹尼亚克Steve Wozniak更为哀不都雅,在谈及自动驾驶时他坦言“吾甚至不清新能不及活着望到它(L5级自动驾驶)。”

图片来源:Waymo

除此之外,李衡宇指出,对复杂场景的处理能力也是现在自动驾驶面临的一大挑衅。“倘若要想开展自动驾驶商业化运营或者其他行使,必要处理复杂场景的能力,起码在肯定的区域内,能够处理绝大无数的场景,比如货运。从这一点上来讲,针对复杂场景或者越来越强的处理能力是自动驾驶实现周围化和商业化必须达到的现在标,这也是为什么吾们选择活着界上各个地方往做测试,由于路测是真实驱动自动驾驶能力提高最直接、最有效的手法。”李衡宇外示。

近日Gartner公布的2019 年度新科技技术成熟度弯线也证实了这一点。在今年的 Gartner 弯线上,用于限定场景的 L4 级别自动驾驶被标注为正滑入矮谷期,且距离技术成熟还有超过 10 年的时间。

图片来源:Velodyne

图片来源:Argo.AI

就在蔚来北美宣布裁员的前镇日,激光雷达巨头Velodyne退出中国市场的新闻在自动驾驶圈也掀首了不幼的波澜。当然Velodyne在激光雷达的研发上拥有雄厚的经验,但现在其在国内市场正面临着被禾赛科技、速腾聚创等国产雷达厂商“围猎”的惊险,与前者相比,这些国产厂商当然成立的时间并不长,但由于在产品研发上他们走的是与Velodyne截然分别的路线,现在产品力并不比Velodyne失神。

不过,尽管现在自动驾驶在迈向商业化量产的过程中还面临偏重重难点,行家也答该望到这个周围的另一番光景,即不论是政策、技术发展照样其他方面,其实都在朝着于自动驾驶有利的倾向发展。

企业层面,也在赓续将自动驾驶挑到挑到主要的战略高度。例如,大多汽车集团于今年10月正式成立自动驾驶子公司,并计划明后年别离在硅谷和中国竖立分公司,备战自动驾驶商业化。9月,豪华车品牌宝马被曝将在德国至多裁员6000人,以削减成本,但在电动车和自动驾驶等周围,还会赓续招人。8月,滴滴宣布将自动驾驶部分拆分为自力公司,以脱离原有体系的奴役,更快推进自动驾驶落地。7月,宝马与戴姆勒宣布两家公司的1200名开发人员将配相符开发自动驾驶技术,并于2024 年推出针对乘用车的下一代自动驾驶技术。

更何况,其他许多自动驾驶有关的玩家也承认,要想让自动驾驶汽车真实投放行使,将必要比预期更多的时间和资金。

这意味着今后蔚来在自动驾驶周围将更多地倚赖Mobileye,与此同时,蔚来将由此撙节很大一片面自动驾驶研发成本。毕竟进走自动驾驶研发是一件极为烧钱的事,而蔚来现在正面临主要的折本。

另一个例子是Cruise,在2016年被通用以10亿美元的高价收购后,其在自动驾驶周围一向高歌猛进,2018岁首Cruise公布第四代自动驾驶汽车照片时,曾宣布于2019年将这款自动驾驶车辆坦然地以共享模式投入商业化行使。然而在近一年半的准备后,今年7月Cruise首席实走官Dan Ammann骤然宣布,Cruise将推迟原定于今年正式实走的自动驾驶商业计划,并增补车辆测试周围。

倘若说蔚来、Velodyne的情况还不及以凸显自动驾驶的境遇之残酷,那么再来望几个例子:

更关键的是,一向以来Velodyne的激光雷达都是以价格腾贵著称——尽管此前Velodyne一向在谈随着激光雷达大周围量产了,其价格肯定会降下来,但原形表明激光雷达异国那么容易走向大周围量产,尤其是Velodyne这么腾贵的激光雷达。因此许多玩家当然认可激光雷达的主要性,但在研发过程中照样忍痛屏舍了激光雷达,转而选择一些较为经济的传感器方案。

抛开技术投入大、创造成本高、法规不健全、基础设施配套不完善、盈余前景不清明等不说,仅从技术层面来望,自动驾驶也是难得重重。近日广州幼鹏汽车科技有限公司自动驾驶中央高级经理管勋批准媒体采访时就外示,现在自动驾驶面临的难题主要有两点:量产和本土化。“量产怎么说呢?就是怎么用矮成本的硬件达到高坦然的鲁棒性,而本土化则是如何相符适中国这栽比较复杂的场景和纷歧样的驾驶民俗。”

日前,有新闻称蔚来汽车的北美总部已经裁员 141 人,此次裁员主要面向的是自动驾驶团队。“由于与Mobileye达成配相符有关,因而片面团队在L4自动驾驶的研发道路上展现冗员和重复做事。”谈及此次裁员,蔚来北美传播主管JoAnn Yamani外示。

于自动驾驶而言,这是一个最坏的时代,也是一个最好的时代。尽管自动驾驶很难,随着各方面的发展渐入佳境,最后这项技术的大周围量产也许只是时间的题目……

对此,许多人纷纷推想Cruise是否遇到了技术发展窒碍。尽管通用首席实走官Mary Barra作废了此栽推想,外示总共都在操纵中,但照样不得不让人对自动驾驶在短时间内大周围商业化的可走性存疑,毕竟这项技术过于复杂,耗资重大。

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